眼科影像及人工智能领域研究

人工智能医疗简单说即以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量。

AI主要应用在医疗领域：健康管理、虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、医院管理、辅助医学研究平台、疾病风险预测、药物挖掘（详见-泰山汇AI医疗研究报告）。人工智能技术与医疗领域呈现不断融合的趋势。

AI与眼科的结合，使眼科疾病的筛查、诊断和预后得到更深入的发展。鉴于在现场产生的大量临床数据和多模态成像，眼科的独特优势在于可以充分利用机器学习的优势。眼科AI的进步可以增加患者获得临床筛查和诊断的机会，并降低医疗成本，特别是在高风险人群、资源匮乏的社区或与远程医疗计划相结合时的应用时，眼科AI的优势更为明显。

最近，医学影像领域最高期刊MedicalImagingAnalysis（MIA，IF11.15）在线刊登了中山大学中山眼科中心张秀兰教授与4个国家、18个研究人员共同完成的、基于人工智能算法青光眼自动房角分级评估的论著。

据悉，张秀兰教授是目前以通讯作者问鼎MedicalImagingAnalysis杂志的首位国内眼科专家，这也是张教授第二次在该杂志上发表研究长文。

文章内容基于年发布于第届国际顶级医学影像学大会（MICCAI）的青光眼自动房角分级评估数据集（AutomaticAngleClosureGlau

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