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惟视资讯人工智能深度学习青光眼视盘评
北京湿疹医院专家 http://m.39.net/baidianfeng/a_8814669.html编者按：
视盘和视网膜神经纤维层的改变可用于早期青光眼筛查。视盘评估可以采用平面彩照或散瞳后立体彩照。研究表明采用两种彩照在青光眼诊断方面的准确性相当。而平面彩照具有方便、便宜的优势。人工评估视盘不仅费力，而且高度依赖于评估者对彩照的解读，用于筛查成本效益低。深度学习算法是眼科影像诊断中的一个新兴领域，它通过大数据集获取数据本身的特点，从而得出算法。如果能够通过深度学习算法准确评估视盘平面彩照而对人群进行青光眼筛查，那么将大大提高青光眼筛查的可获得性和可负担性，特别有益于偏远和缺医少药的地区。
大数据集训练并验证深度学习算法
21位经过培训的眼科医生对张眼底彩照进行分类。青光眼视神经病变（Glau
