青光眼的视觉表现

目的：基于表现的测量可以提供青光眼如何影响日常功能的客观评估。我们试图验证南印度青光眼患者视觉能力的临床应用绩效指标，并描述其与临床和患者报告结果的关系。

设计：横断面验证研究。参与者：医院招募的名青光眼患者。方法：我们修改了视觉相关能力的压缩评估（CAARV），这是一个在美国验证的基于绩效的测量方法，在南印度具有文化相关性。参与者接受了一系列测试，包括印度CAARV（I-CAARV）、印度视觉功能问卷（IND-VFQ）、斯佩思/里希曼对比敏感度（SPARCS）测试、标准自动视野测量和视力（VA）评估。采用因子分析和Rasch模型对I-CAARV进行验证。评估I-CAARV结果与其他结果之间的相关性。主要观察指标：印度南部青光眼患者I-CAARV的心理测量学特性。结果：该研究包括名参与者（51.7%为女性，平均年龄56.4岁）。

视力较好者的平均视力和视野平均偏差分别为最小分辨角的0.26对数和e6.57db。I-CAARV的4个任务被发现测量一个单一的潜在结构。对I-CAARV的Rasch分析显示，结果测量具有中等的信度、良好的结构效度和内容效度以及公平的测量精度。任务对研究样本有很好的针对性。

I-CAARV上的Rasch校准分数与Rasch校准的IND-VFQ分数（r?e0.54）和VFMD显著相关，在视力较好的眼睛（r?0.60，r?e0.51，r?e0.53和r?0.76）和视力较差的眼睛（r?0.48，r?e0.61，r?e0.46，r分别为?0.69）。

结论：I-CAARV是南印度青光眼患者视觉依赖功能的一种有效的基于表现的测量方法。这项研究还发现I-CAARV任务表现与对比敏感度密切相关，提示基于表现和患者报告的结果与青光眼对功能和视觉相关生活质量的影响相关但又不同。未来的研究需要确定I-CAARV的敏感性，以检测与功能和视觉相关生活质量相关的疾病进展引起的变化。眼科青光眼；2:-a，美国眼科学会青光眼是全世界不可逆性失明的主要原因。

1、视野（VF）评估和OCT等临床试验是诊断青光眼和检测疾病进展的主要手段。2、然而，由于临床试验是在理想条件下进行的，可能无法模拟实际的日常视觉活动，因此可能会失败全面了解青光眼对功能和视觉相关生活质量（VRQOL）的影响。事实上，青光眼会对患者的功能和生活质量产生相当大的影响，并与跌倒增加、抑郁、丧失独立性有关。青光眼对功能和生活质量的影响随着疾病的严重程度而增加。

患者报告的结果指标可用于捕捉患者自己对青光眼对其生活影响的观点。印度已经验证了一些患者报告的结果指标，或对其进行了调整，以满足印度青光眼患者的需求。例如，青光眼活动受限问卷最初在英国开发，Gothwal等人随后在印度验证了结果测量。

该研究发现青光眼活动限制评分和VF平均偏差(MD)是相关的，但确实存在。在这种相关性中有相当大的人与人之间的差异。作者认为这一发现可能是由于问卷的主观性质，他们的易感性社会期望偏见，以及文化，教育，和语言。

相反，基于绩效的措施可以通过直接评估个人执行特定任务的能力来解决患者报告结果测量的一些缺点。一项针对青光眼的基于绩效的措施，即视力残疾评估，通过Rasch分析进行评估，发现在美国人群中具有强健的心理测量特性。13然而，视力残疾评估包括9项任务，因此耗时和资源强化管理。本试验的简短版本，即视觉相关能力（CAARV）的4任务压缩评估，发现其重现性好，与较长的试验有着密切的相关性

在一项对美国青光眼患者的研究中，EKII等人15使用CAARV和国家眼科研究所视觉功能问卷。CAARV与所有临床视力指标（包括MD、视力（VA）和对比敏感度的相关性均高于问卷。目前正在进行研究，以确定CAARV在不同的美国人群中前瞻性地检测和监测青光眼影响的作用。16据我们所知，尚未验证任何基于性能的措施来评估印度青光眼的影响。然而，印度是世界上第二大青光眼负担，17和一项文化相关的、心理上有效的绩效衡量方法可能有助于印度的临床医生和研究人员评估和更好地监测青光眼的影响。因此，本研究的目的是验证在南印度青光眼患者中，文化适应的印度CAARV（I-CAARV）。

方法

研究样本

这项研究得到了阿拉文眼科护理系统机构审查委员会的批准，并遵循了赫尔辛基宣言的原则。获得所有研究参与者的知情同意。该研究的样本量是根据经验证据确定的，即个样本将提供精确的项目校准，在0.5logit范围内，具有95%的置信度。18我们招募了一个代表南印度青光眼转诊实践中评估的患者群体的样本。符合条件的参与者来自印度马杜赖Aravind眼科护理系统的青光眼诊所；年龄在18岁或以上；会说泰米尔语或英语；患有原发性开角型青光眼、原发性闭角型青光眼、正常眼压型青光眼、假剥脱性青光眼、色素性青光眼、葡萄膜炎性青光眼，或是外伤性青光眼或是疑似青光眼。

如果患者有可能影响其在I-CAARV上的表现的医疗问题，在过去3个月内接受过眼科手术，在过去一个月内接受过激光眼科治疗，根据晶状体混浊分类系统II，白内障严重于2级，则被排除在研究之外，19除青光眼或轻度白内障外，有任何视力下降的原因，有任何非青光眼性心室颤动丧失或视盘异常的原因，被诊断为认知障碍，或被诊断为严重精神疾病（如精神分裂症）。新生血管性青光眼患者也被排除在外，因为他们可能经历了全视网膜光凝，这可能导致心室颤动的丧失。

临床评估所有参与者都接受了青光眼专家的全眼检查，包括压平眼压测量、裂隙灯眼前节评估、房角镜检查和眼底镜检查，包括视神经头立体检查。由眼科技术人员使用壁挂式Snellen图测量单眼呈现和最佳校正视力；然后将视力转换为最小分辨角标度的对数，以便用于参数统计分析。眼科技术人员还使用汉弗莱视野分析仪（Carl蔡司Meditec公司，加利福尼亚州都柏林）上的瑞典交互式阈值算法标准程序进行单眼VF测试，研究助理使用Spaeth/Richman对比敏感度（SPARCS）测试进行对比敏感度测试。

SPARCS测试是一种有效且可靠的测量方法，它使用括号策略来确定中央和外围对比敏感度；评分范围为0到，得分越高，对比敏感度越高。20根据视神经头的外观和存在可靠且可重复的心室颤动缺陷，诊断青光眼。采用Hodapp-Parrish-Anderson（HPA）分期系统对每只受试者每只眼睛的心室颤动损失量进行分类。21A网格的一个轴上有较好的眼睛HPA分期，另一个轴上有较好的眼睛呈现VA。在招募合格的参与者时，填写表格，随后的参与者被招募来填写表格中缺失的部分。

这一策略是用来确保参与者代表整个范围的中央和周边的视觉损失。以患者为中心的评估采用主观和客观的以患者为中心的结果测量。印度视觉功能问卷（INDVFQ）是印度开发的一种调查工具，用于评估一系列眼病状态下的一般VRQOL。该工具的开发包括由印度青光眼患者和其他眼病患者组成的焦点小组。

23这项33项调查包括与一般功能、心理社会影响和视觉症状相关的问题，分数越高，VRQOL越差。22双语研究助理使用泰米尔语或英语官方版本的测试和记录的回答，阅读参与者的问题和答案选择。CAARV14是一个4项绩效指标，用于衡量执行共同视觉相关活动的能力。CAARV的4个项目包括在房间里寻找物品、手势识别、面部识别和运动检测。在目前的研究中，我们设计了I-CAARV，这是CAARV的一个修改版本，被改编成与南印度文化相关的版本。对原始CAARV的修改包括改变标志识别任务中的图像，以包括在南印度普遍可识别的图像（例如，印度教寺庙的标志），并在面部识别任务中使用图像，描绘当地人表达特定情绪。这项测试是在一个有医生的专用房间里进行的笔记本电脑，并根据先前公布的CAARV协议评分。在环境照明下执行两项任务（查找项目和标识识别），在一台笔记本电脑的黑暗房间中进行2项任务（面部识别和运动检测）。每项I-CAARV任务的得分从0分到7分，其中7项代表完美表现（无残疾）。

数据分析采用因子分析和Rasch分析对I-CAARV的测量性能进行评价。Rasch分析是现代测试理论的一种形式，用于验证I-CAARV等多项目测试。24该方法通过建模参与者的能力与用于测量该特质的测试项目之间的关系，同时考虑了任务难度和参与者能力。它提供了对仪器的有效性、可靠性和测量精度的估计。Rasch分析在视觉研究中优于其他测试验证方法的优点已经在别处详细介绍。24,25因子分析被用来测试ICAARV的4个项目是否测量了一个单一的基础结构。我们首先通过多因素试验相关性的加权最小二乘法进行探索性因素分析。26然后，我们对一个单因素模型进行验证性因素分析，并计算每个项目的剩余相关性和模型拟合指数。然后使用安德里奇评定量表将I-CAARV结果拟合到Rasch模型中。

25通过将结果与表明仪器可靠性、精密度和有效性的标准值进行比较，使用Rasch模型估计项目和整体模型拟合度。27-30还使用安德里奇评定量表对IND-VFQ中的分数进行了重测。计算临床和以患者为中心的结果之间的皮尔逊相关。线性回归用于检验以患者为中心的结果的差异是否与年龄有关，而方差分析用于检验性别和青光眼分期的差异。根据所分析的临床试验确定视力较好和较差的眼睛。使用MPlus软件版本7.0（加利福尼亚州洛杉矶的Muthen和Muthen）和Winsteps软件版本3.92.1（Winsteps、Beaverton和OR）进行统计分析。所有统计检验均为双尾检验，统计学显著性设为P？0.05.

文献整理翻译：王爽

编辑

王小丫

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